支援シグナル: 要件整理、業務分解、承認導線、RAG、Workflow、社内検索、業務アプリ、回答品質、Slack連携、Notion連携、Google Drive連携、レビュー導線、責任境界、評価設計、運用改善、権限設計、運用設計、監査ログ、更新フロー、ナレッジ整備、ドキュメント整備、監視導線、改善サイクル、業務定着、通知設計、AIガードレール、データ接続、FAQ基盤、検索体験
東京大学後期教養学部出身。開発統括を含む10年以上のエンジニアキャリアを土台に、AI戦略だけでなく、要件整理、実装、本番導入、運用改善まで責任を持って伴走します。
国立天文台
特任専門員（エンジニア）
SONY
ソフトウェア開発
LayerX
AIプラットフォーム開発
GenerativeX
AIコンサルティング
OPERATOR
代表取締役 / ソフトウェアエンジニア
国立天文台、SONY、LayerX、GenerativeXを経ています。 要件整理から本番導入、運用改善までを一気通貫で支援します。
課題整理、実装、本番導入後の改善までを切り離さず、一つの流れで進めることで、導入後の定着まで責任を持ちます。
01 DISCOVER
業務の判断基準と責任境界を整える
02 BUILD
AI と既存業務を一つの流れでつなぐ
03 OPERATE
導入後も改善し続ける運用を整える
DISCOVER
要件を機能へ落とす前に、現場の判断基準、承認導線、責任境界を整理し、AIで扱える粒度へ変換します。
PROCESS MAP
入力ソース
会話、文書、DB を整理
判断基準
人が介在すべき条件を定義
責任境界
確認箇所と担当を整理
BUILD
RAG、Workflow、既存ツール連携、業務アプリを一つの体験へまとめ、実際に使われる実装へ閉じます。
SYSTEM FLOW
検索
必要な情報を絞る
分岐
処理の流れを切り替える
連携
既存ツールに戻して使う
OPERATE
本番導入後に必要なレビュー、権限、更新導線、改善サイクルまで含めて、使われ続ける仕組みを作ります。
OPERATION
導入後は、運用結果を回収して改善する流れを一つだけ維持します。
運用確認
日次・週次で動作を確認し、問題を早めに共有します。
改善反映
必要な修正を短い手順で反映し、同じ流れで使い続けます。
担当整備
誰が最終判断し、誰が確認するかを決めて固定します。
顧客名や数字を盛らずとも、どの業務にどう効くかが見える構造にすることで、導入後の解像度を先に上げます。
社内文書やナレッジを検索し、回答だけでなく参照元と更新導線まで提示する。
問い合わせの往復を減らし、情報の所在を明確にする。
検索
参照元
更新依頼
会議記録やチャットを整理し、要点、決定事項、次のアクションへ落とす。
会議で終わらず、次の実行へつながる状態を作る。
文書や規程の読解を補助し、判断基準と業務ルールを整理する。
属人化した判断を、再現可能な流れへ変える。
データや記録から要点を抽出し、レポート・資料作成を支援する。
確認、要約、共有にかかる時間を圧縮する。
相談で終わらせず、現場が使い続けるための設計、接続、評価、運用導線まで具体的な成果物として提示します。
AI業務改善コンサルティング
業務分解と要件整理を先に整える
AI活用支援・技術/戦略アドバイザリー
検証と実装判断を伴走しながら進める
Fractional CTOサービス
技術面の意思決定と設計レビューを支える
判断基準、責任境界、更新導線を含む運用前提のフローを整える。
既存ツール、データ、UI をどうつなぐかを明確にする。
品質確認、レビュー、更新サイクルの基準を残す。
現場が使い続けるための導線、画面、文書まで整備する。
まずは課題の棚卸しからで構いません。何を自動化し、どこに判断を残し、どの成果物を提供するかまで、最初の段階で整理してお伝えします。
CONSULTATION FLOW
01
課題感、対象業務、今の運用状況を整理します。
02
何を AI で担い、どこに人を残すかを切り分けます。
03
実装方針、成果物、進め方のイメージまで提示します。